Angesichts der umfangreichen Daten, die heute im Einzelhandel zur Verfügung stehen, kann maschinelles Lernen helfen, Ihre größten Herausforderungen bei der Absatzprognose zu bewältigen.
Erfahren Sie in unserem Guide:
- wie maschinelles Lernen es Ihnen ermöglicht, die Auswirkungen von Werbeaktionen, Preisänderungen und Kannibalisierung vorherzusagen.
- wie Sie die Auswirkungen externer Faktoren, wie z. B. das Wetter oder lokale Ereignisse, vorhersagen können.
- über Best Practices für den Einsatz von maschinellem Lernen im Einzelhandel
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