Abastecimiento alternativo
Identifica proactivamente los problemas de suministro de piensos e incubación y asegura fuentes alternativas para garantizar una producción avícola continua y la resistencia de la cadena de suministro.
Trace un plan mejor para la planificación y la producción avícola
Priorice la rentabilidad sin sacrificar los niveles de servicio ni arriesgarse a la merma
Variabilidad de la oferta de aves
Las diversas opciones de suministro, las influencias meteorológicas y la incertidumbre sobre la calidad de las aves dificultan la previsión de la oferta, lo que repercute en las decisiones sobre el stock y la planificación de la producción.
Procesamiento ineficaz
La variabilidad de la calidad de los insumos, las limitaciones de la capacidad de procesamiento, las complejidades del aprovechamiento de las aves y la infrautilización de los recursos de planta añaden complejidad a la tarea de mantener una eficiencia de la producción y una calidad del producto constantes.
Planificación tipo push
La planificación push no tiene en cuenta el carácter perecedero de las aves de corral, las fluctuaciones estacionales de la demanda y el almacenamiento limitado, lo que provoca ineficacias en la gestión del inventario y la cumplimentación de los pedidos.
Volatilidad de la demanda
Gestionar los excedentes, priorizar la demanda, responder a la elasticidad del precio, evaluar los impactos de las promociones y gestionar las fechas de caducidad hacen que el desafío de ajustar la oferta a las fluctuantes demandas del mercado sea aún más difícil.
Combinación optimizada de productos
Determina planes de corte optimizados para el beneficio, tanto para las listas de materiales como para las listas de materiales inversas, con el fin de equilibrar la demanda a lo largo del tiempo, reaccionar con mayor rapidez a las necesidades cambiantes del mercado y encontrar oportunidades para la carne excedente.
Planificación híbrida push-pull
Combina las previsiones precisas con ajustes en tiempo real basados en los pedidos reales de los clientes y las condiciones del mercado, garantizando que la oferta se ajuste estrechamente a la demanda de los clientes, a menudo volátil.
Caso Rastelli
Rastelli Foods Group ahorró 3,5 millones de dólares gracias a la visibilidad del inventario y a la mejora de la precisión de la previsión de la demanda hasta en un 85% con RELEX.
Caso Atria
Atria es un productor de carne y alimentos del norte de Europa. Gracias a la planificación de la demanda basada en inteligencia artificial, Atria redujo en un 13% los cambios manuales en las previsiones.
Productor avícola noruego
Este fabricante de productos avícolas consiguió mejoras significativas en el nivel de servicio, incluida una tasa de entrega a tiempo del +10 % en las coberturas de pollo.
