Approvvigionamento alternativo
Identifica in modo proattivo i problemi di approvvigionamento di mangimi e schiuse per garantire fonti alternative, una produzione avicola continua e una supply chain resiliente.
Strategia per una migliore pianificazione e produzione nel settore avicolo
Ottieni il massimo dei profitti senza sacrificare qualità e livelli di servizio
Variabilità della materia prima
Le diverse opzioni di approvvigionamento, i fattori meteorologici e l’incertezza della qualità del pollame rendono difficile la previsione dell’offerta, influenzando notevolmente le decisioni relative a scorte e pianificazione della produzione.
Efficienza produttiva
La qualità e la quantità variabile della materia prima, i vincoli relativi alla capacità di trasformazione e il sottoutilizzo delle risorse dell’impianto rendono difficile mantenere un’efficienza produttiva e una qualità del prodotto costanti.
Pianificazione di tipo “push”
La pianificazione “push” non tiene conto della deperibilità della carne, delle fluttuazioni stagionali della domanda e dello stoccaggio limitato, causando una gestione delle scorte e un’evasione degli ordini poco efficienti.
Instabilità della domanda
La gestione delle eccedenze, la definizione di priorità relative alla domanda, la gestione dell’elasticità dei prezzi, la valutazione dell’impatto delle promozioni e la gestione delle date di scadenza aggravano le difficoltà di allineamento tra l’offerta e le fluttuazioni della domanda sul mercato.
Mix di prodotti ottimizzato per il profitto
Definisci tagli ottimizzati per distinte base e distinte base inverse per bilanciare la domanda nel tempo, reagire più rapidamente alle mutevoli esigenze del mercato e trovare opportunità per le eccedenze di carne.
Pianificazione ibrida “push” e “pull”
Unisci previsioni precise con adeguamenti in tempo reale basati sugli ordini effettivi dei clienti e sulle condizioni di mercato, assicurando così che l’offerta si allinei perfettamente alla domanda, spesso incostante, dei clienti.
Caso Rastelli
Rastelli Foods Group ha risparmiato 3,5 milioni di dollari grazie alla visibilità delle scorte e ha migliorato l'accuratezza delle previsioni della domanda fino all'85% con RELEX.
Caso Atria
Atria è un produttore nordeuropeo di carne e alimenti. Utilizzando la pianificazione della domanda basata sull'intelligenza artificiale, Atria ha ridotto del 13% le modifiche manuali alle previsioni.
L'esperienza di un produttore norvegese di pollame
Questo fornitore di prodotti a base di pollame ha ottenuto significativi miglioramenti del livello di servizio, tra cui un tasso di consegna puntuale del +10% sui condimenti a base di pollo.
